基于真实 XGBoost 模型 · 95.98% 准确率

健康,不是一场战斗。是一段,被理解的旅程。

我们不告诉你"该减肥了"。
而是告诉你——身体的信号背后,
究竟是什么在悄悄影响你。

2,111
样本支撑
16
行为维度
7
状态分级
01 — 测一测

三分钟,认识自己。

我们用 16 个温柔的问题,理解你正在过怎样的生活。没有评判,只有理解。

即将开始

准备好了吗?
深呼吸,我们慢慢来。

  • 16 个简单问题,分 3 步
  • 不会保存你的隐私数据
  • 结果会告诉你"为什么",而不只是"是什么"
3分钟
02 — 健康画像

影响体重的,远比你想的多。

基于论文中 2111 个真实样本的 SHAP 分析,下面这些因素正在共同塑造每个人的体重状态。

全局特征影响力

影响排行 TOP 8

01体重
100%
所有分析中绝对的第一影响因素
02身高
19%
作为 BMI 的修正基础
03年龄
11%
基础代谢的关键变量
04蔬菜摄入
11%
可干预的核心饮食因素
05性别
10%
体脂分布的生理基础
06饮水量
7%
影响代谢与饱腹感
07屏幕时间
7%
反映久坐生活方式
08运动频率
5%
非线性影响——过量收益递减
第一洞察

身体记得每一份蔬菜

在所有你可以改变的因素中,蔬菜摄入是最有效的——它是论文中唯一同时进入"统计相关"、"模型重要性"、"SHAP 全局" 三个维度 Top 5 的可干预变量。

第二洞察

运动不是越多越好

SHAP 揭示了一个反直觉的事实——每周运动 2-4 次的负向贡献最强,超过这个频率后边际收益递减。中等强度,刚刚好。

第三洞察

有家族史 ≠ 注定

数据中有家族史的人肥胖比例约 55.9%,无家族史的仅 2.1%。但剩下的 44.1% 也证明了——基因不是命运。

03 — 个性化建议

小步前进,比完美更重要。

我们不会让你明天开始全新生活。下面是六个轻量级行动,挑一个就够了。

饮食🥬

从一盘"半绿"开始

不必追求完美——每顿饭把盘子的一半留给蔬菜。SHAP 显示这是性价比最高的改变。

运动🚶‍♀️

每周三次,每次 30 分

不是越久越好。模型显示每周 2-4 次中等强度运动是甜蜜点,多了反而收益递减。

作息🌙

把屏幕时间还给自己

屏幕时间和体重的关联,比你想象的强。试试每天给自己留 1 小时"无屏幕窗口"。

心态🍽️

不要节食,要节奏

间歇性饥饿会让身体更想储存。规律的三餐,比"少吃"更有效。

饮水💧

每天 1.5 升起步

充足饮水能帮助代谢,也常常被误认为饥饿信号。从早起一杯水开始。

环境🪴

改变路径,而非意志

把零食藏起来、把运动鞋放门口。环境的微调,比意志力更可靠。

04 — 知识科普

慢慢读,慢慢懂。

健康知识不该是焦虑来源。这里是一些值得花点时间读的内容。

科学解读·5 min

BMI 真的能代表健康吗?

它是一个 200 年前的统计公式。它能告诉你一些事,也藏着另一些。

饮食·7 min

关于"少吃多动"的 5 个误区

为什么意志力总是失败?因为我们用错了对手。

AI 解读·8 min

什么是 SHAP?为什么它重要?

AI 不再是黑盒。每一次预测,都能告诉你"为什么"。

行为科学·6 min

环境,是最被低估的减重伙伴

比起改变自己,改变身边的物品摆放可能更有效。

05 — 数据追踪

每一个微小的变化,都会被记得。

不仅是数字。我们把你的每周变化变成一段可以回头看的旅程。

本周体重曲线

59.4 kg

↓ 0.8 kg · 一周
本周习惯

完成 22 / 28

蔬菜6 / 7
运动4 / 7
饮水7 / 7
早睡5 / 7